新一代数据库技术在双11中的黑科技

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数据库弹性调度

X-DBMySQL Group Replication的对比测试





容器化和存储计算分离,使得数据库无情况汇报化,具备调度能力。在双11高峰,通过将共享存储挂载到不同的计算集群(离线集群),实现数据库的快速弹性。





数据库实现弹性是比较难的,数据库对性能要求非常高,还可以 ,也能 实现数据库上云,还可以 怎样上云呢?

X-DB架构图

阿里新一代数据库技术

更智能:CloudDBA发挥更大价值。

X-DB核心技术之三:异步化提交,数据库进程在提交还可以 守候,为了最大程度提升性能,许多人许多人许多人许多人采用了异步化提交技术,最大意味着保证数据库进程也能高效工作。通过那此技术保证X-DB在三节点模式下的高吞吐量。

1.         海量数据:平均每秒外理30000万项监控指标,峰值1300万;

还可以 ,定义新一代数据库就要带有哪几个重要特点:具备数据强一致、全球部署能力;内置分布式、高性能、高可用能力;具备自动数据生命周期管理能力。

HiTSDB是阿里自研的时序数据库,通过实时计算引擎将秒级性能数据、全量SQL运行情况汇报进行预先外理后,存储在HiTSDB中。通过第三代架构,实现了双11高峰不降低的秒级监控能力,这对许多人许多人许多人许多人了解系统运行情况汇报、诊断问题报告 是非常有帮助的。

跨Region部署,用更底层的数据库技术外理异地多活问题报告 ,三地六副本(主备模式)降低为三地四副本(三地五节点四数据),对于业务来说,也能享受跨Region数据强一致,单个Region不可用零数据丢失;跨Region强同步下依然保持高性能;切换策略灵活,也能优先切换同Region,也可定制跨Region切换顺序。

3.         实时性要求高:监控盯屏也能 立即看得人上一秒的监控数值;

数据库秒级监控的技术挑战有全都,具体有以下四点:

张瑞:阿里巴巴研究员,阿里集团数据库技术团队负责人,经历阿里数据库技术变革历程,连续六年作为数据库总负责人参与双11备战工作。

为了实现存储和计算分离,许多人许多人许多人许多人在存储上做了一些工作,包括:

在三节点三地部署模式下,sysbench标准化测试。Insert场景,X-DB(5.04万)性能优势很重明显,是MySQL GR(0.815万)的5.94倍,响应延时X-DB(58ms)是MySQL GR(3000ms)的38%。

典型应用场景



CloudDBA在双11中的应用



交易卖家库的性能瓶颈外理方案

展望明年双11HigherFasterSmarter

X-KV在双11中的应用



随着双11交易量增长,近两年交易卖家库的同步延时总是比较大,意味商户不也能及时外理双11订单;且卖家库有少量比较复杂的查询,性能差。许多人许多人许多人许多人曾经通过为大卖家设置独立队列、同步链路合并操作和卖家库限流等进行优化,但仍然这样完整性外理问题报告 。

12月13-14日,由云栖社区与阿里巴巴技术医学会 一并主办的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》顺利现在现在开使,集中为许多人许多人许多人许多人分享了2017双11转过身的黑科技。本文是《新一代数据库技术在双11中的应用》演讲采集,本文主要从数据库上云和弹性调度现在现在开使谈起,重点分享了新一代数据库以及其在双11中的应用,包括X-DB、X-KV和ESDB等。内容如下。



2.         比较复杂的聚合逻辑:地域、机房、单元、业务集群、数据库主备等多维度数据聚合;

TDDL for X-KV优化如下:

CloudDBA在今年双11也做了一些探索,通过对全量SQL以及监控数据的分析,许多人许多人许多人许多人实现了SQL自动优化(慢SQL调优)、空间优化(无用表无用索引分析)、访问模型优化(SQL和KV)和存储空间增长预测等功能。

经过几年的探索,那此难点都已得到外理。第一,高性能ECS也能和物理机性能一样,主要使用了SPDK、DPDK技术和NVMe存储,让虚拟化损耗非常小,接近物理机;第二,数据库弹性混合云问题报告 得到外理,也能一并管理云上和云下环境,用户也能在双11前把混合云构建起来,支撑双十一峰值。



整个链路经历三代架构:第一代,Agent + MySQL;第二代,Agent + datahub + 分布式NoSQL;第三代,Agent + 实时计算引擎 + HiTSDB。

数据库在双11中的黑科技

不也能上云是远远严重不足的,也能 进行离在线混布。而数据库实现弹性调度的两大基础条件是容器化和计算存储分离。容器性能也能 与物理机持平,存储计算分离依赖于硬件的发展,25G网络和高性能分布式存储盘古让其成为意味着。

4.         计算资源:占用尽意味着少的资源进行采集和计算。







https://yq.aliyun.com/articles/23000798

阿里最早是商业数据库,还可以 许多人许多人许多人许多人做去IOE,研发出阿里MySQL分支AliSQL和分布式后边件TDDL。2016年,许多人许多人许多人许多人现在现在开使思考新一代数据库技术X-DB,X代表追求极限性能,挑战无限意味着的含义。

数据库怎样实现极致弹性能力

更慢:高性能数据库、高性能存储;





数据库上云面临以下哪几个难点:

1.         数据库怎样上云,并快速构建混合云?

3.         公有云环境和组织组织结构网络的互通问题报告 。

ESDB是基于ES打造的分布式文档数据库,许多人许多人许多人许多人在ES的基础上,支持了SQL接口,应用也能从MySQL无缝迁移到ESDB;针对大卖家,提供动态二级散列功能,外理大卖家同步的性能瓶颈。一并还做了少量的性能优化和限流保护等功能。

数据库上云

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许多人许多人许多人许多人与Oracle官方的Group Replication作对比。在三节点同IDC部署模式下,sysbench标准化测试。Insert场景,许多人许多人许多人许多人也能做到MySQL官方的2.4倍,响应时间比官方低。

2.         怎样降低虚拟化带来的性能损耗?

数据库监控系统演进

同城跨AZ部署替代传统主备模式,许多人许多人许多人许多人把曾经主备模式变成三节点,外理跨AZ数据质量问题报告 和高可用问题报告 。跨AZ数据强一致,单AZ不可用数据零丢失、单AZ不可用秒级切换、切换自封闭,无第三方组件。相对主备模式零成本增加。

X-DB架构如图,引入Paxos分布式一致性协议外理问题报告 ;可异地部署,觉得网络延时增加,但也能保持高性能(吞吐),在同城三节点部署模式下,性能与单机持平,一并具备网络抖动的高容忍性。

更高:更高交易创建峰值;

双11是一场技术大练兵,是互联网界的超级工程。也能 做到支撑尽意味着高的零点峰值,给用户最好的体验;也要做到成本尽意味着低,要求极致的弹性能力;也能 做到整体系统的稳定。



X-DB核心技术之一:高性能Paxos基础库X-Paxos是实现三节点能力的核心,可实现跨AZ、Region的数据强一致能力,实现4个9以上的持续可用率。

阿里拥有业界最丰厚经验的DBA,海量的性能诊断数据。许多人许多人许多人许多人的目标是把阿里DBA的经验、大数据和机器智能技术结合起来,目标是三年后不再也能 DBA做数据库诊断、优化等工作,全都让机器来完成数据库的智能化管理。许多人许多人许多人许多人认为自诊断、自优化、自运维是未来数据库技术发展的重要方向。

双11数据库混布技术

阿里的业务场景对于数据库有很高的要求:

X-DB核心技术之二:Batching & Pipelining。X-DB在事务提交时,也能 保证日志在数据库节点的多数派收到并提交,这是保证数据强一致基础,意味着事务在提交时也能 也能 跨网络,这还可以 意味延时增加,要保证高延时下的吞吐是非常困难的。Batching & Pipelining技术保证尽意味着批量提交,数据也能乱序接收和确认,最终保证日志顺序提交。也能在高延时的情况汇报下,保持很高的吞吐能力。

在数据库方面许多人许多人许多人许多人也做了少量优化,最重要的是降低网络吞吐,以此来降低网络延迟对于数据库性能的影响。比如:redo sync优化,吞吐提升3000%;意味着盘古存储支持原子写,全都许多人许多人许多人许多人关闭Double Write Buffer,高压力下吞吐提升20%,波特率节省3000%。



本文由云栖社区志愿者小组云迹九州采集,王殿进校审,编辑:刁云怡。

X-KV是基于MySQL Memcached plugin的增强,今年许多人许多人许多人许多人做了大幅度的改进,支持更多数据类型,支持非唯一索引、组合索引,支持Multi get 功能,支持Online Schema change,最大变化是通过TDDL支持SQL转换。对于业务方,X-KV优势是超高读取性能,数据强一致;减少应用响应时间,降低成本;一并支持SQL,应用也能透明迁移。

数据库存储计算分离架构如图,包括存储层、网络层和计算层,存储使用阿里自研分布式存储系统-盘古,数据库计算节点则部署在阿里自研容器(Pouch)中,除此以外,还有存储管控系统。



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